AI bán hàng là gì? Phân tích xu hướng dùng AI bán hàng 2025

AI bán hàng là gì?

AI là viết tắt của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence). Những năm gần đây, AI là một từ khóa khá quen thuộc với phần lớn nền tảng mạng xã hội do cuộc cách mạng công nghệ 4.0.

AI bán hàng là áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ hoặc tự động hóa các bước trong quy trình bán hàng. Tức là thay vì bắt con người trả lời từng tin nhắn, bình luận hay email, AI hoàn toàn có thể làm thay. Những việc như phản hồi khách trong vài giây, tư vấn sản phẩm, gợi ý ưu đãi hay tạo đơn hàng xuất kho đều là những tác vụ đơn giản mà AI có thể làm được để hỗ trợ người bán hàng. Ở cấp độ cao hơn, AI còn giúp phân tích dữ liệu hành vi để doanh nghiệp hiểu trải nghiệm khách hàng và tối ưu quy trình mua bán.

AI đang định hình lại hoạt động bán hàng như thế nào?

Tại Việt Nam, thị trường AI đạt quy mô khoảng 752,7 triệu USD năm 2024, dự báo đạt ngưỡng 2,8 tỷ USD vào năm 2033 dựa theo báo cáo của IMARC Group cho các ngành hàng dịch vụ, công nghệ và công nghiệp. Theo báo cáo của Decision Lab dựa trên MMA, hơn 89% doanh nghiệp đã tích hợp AI vào marketing hoặc bán hàng, trong đó 78% ở mức tích hợp trung bình cao. Tức là, AI đã bước ra khỏi vòng tay của các kỹ sư và bước thẳng vào thực tế kinh doanh từ rất lâu.

Không chỉ doanh nghiệp, người tiêu dùng Việt Nam cũng sử dụng AI như một phần hành vi mua sắm và tương tác hàng ngày. Nguồn báo cáo khác của Decision Lab cho thấy 78% người dùng Internet tại Việt Nam đã sử dụng ít nhất 1 công cụ AI trong 3 tháng gần nhất, từ chatbot, công cụ viết nội dung cho đến công cụ tạo hình ảnh. Một số xu hướng ngắn hạn trong năm 2025 trên TikTok Việt Nam cũng được tạo ra bởi các prompt làm việc với AI. Việc dùng ảnh AI làm profile hay dùng AI tạo quảng cáo cũng cho thấy mức độ quen thuộc với việc sử dụng công nghệ này trong số đông người dùng mạng tại Việt Nam.

Những con số này chứng minh rằng AI là cơ hội thực tế để các chủ cửa hàng tăng tốc trong cuộc đua giành khách hàng trên không gian mạng. Hiện tại, các chủ cửa hàng không thể tự vấn rằng có nên dùng AI hay không nữa, mà phải là nên tận dụng AI bán hàng thế nào để tỷ lệ chuyển đổi tối đa nhất.

Xu hướng nổi bật của AI bán hàng năm 2025

Từ AI hỗ trợ sang AI chủ động chốt đơn

Năm 1950, Alan Turing với phép thử Turing nổi tiếng của ông đã đặt ra câu hỏi cho thế giới: “Liệu máy móc có thể suy nghĩ không?” Từ câu hỏi ấy, thế giới bắt đầu hành trình biến cỗ máy vô tri trở thành dạng trí tuệ biết lắng nghe và phản hồi như con người thật.

Đầu thập niên 2010, chú gà SimSimi của công ty Hàn Quốc ISMaker đã làm giới trẻ Việt Nam dậy sóng với những câu trả lời hài hước. Chatbot đời đầu như SimSimi tại thời điểm đó chỉ như một ứng dụng trò chuyện đơn giản phục vụ mục đích giải trí đơn thuần. Trong bối cảnh 15 năm sau, AI đã có một bước tiến rất lớn. Kỹ thuật phát triển SimSimi đã được áp dụng cho hàng trăm ngàn ứng dụng trò chuyện, học ngôn ngữ hoặc theo dõi sức khỏe cho người dùng.

AI hiện tại đã có thể làm được nhiều gấp 10 lần năm xưa. Chatbot AI đã phát triển thành những trợ lý bán hàng thực thụ. Chúng hiểu ngữ cảnh hội thoại, nhớ khách cũ, xử lý nhiều kênh cùng lúc và thậm chí còn nhận biết cảm xúc đối phương qua ngôn từ.

Ví dụ, một thương hiệu mỹ phẩm online dùng chatbot AI từ những công ty cung cấp dịch vụ chatbot như Bizfly hay iGen để phản hồi khách ngay khi họ bình luận những câu hỏi đơn giản như “giá bao nhiêu?”, “còn hàng không?”, “giao bao lâu?” rất nhanh vì câu trả lời đã có sẵn trong kịch bản dạy AI.

Xem thêm thông tin về dịch vụ nhân viên AI tư vấn của iGen tại ĐÂY!

AI trở thành công cụ tiện ích của con người

Tất nhiên, không AI nào có thể thay thế được cảm xúc và thấu hiểu con người, nhưng AI là công cụ hữu ích để con người làm việc hiệu quả hơn rất nhiều. Nhờ kết hợp sử dụng AI trong quy trình bán hàng, đội ngũ có thể tăng năng suất 15-20%.

Ở Việt Nam, mô hình sử dụng AI chốt nhanh và nhân viên chăm kỹ đang là công thức rất phổ biến. Chatbot sẽ xử lý 80% câu hỏi cơ bản được lặp lại bởi nhiều khách hàng, nhân viên sẽ chỉ vào cuộc khi cần tư vấn chuyên sâu hơn về cảm xúc hoặc giá trị sản phẩm cao.

Giải quyết khó khăn khi ứng dụng AI bán hàng

Việc ứng dụng AI trong bán hàng tưởng chừng đơn giản, nhưng thực tế lại đòi hỏi doanh nghiệp phải vượt qua rất nhiều rào cản quy trình và kỹ thuật. Trong phần này, iGen chia sẻ những rào cản phổ biến kèm cách khắc phục mà nhiều doanh nghiệp nhỏ đã áp dụng thành công.

Dữ liệu rời rạc

Phần lớn doanh nghiệp nhỏ không có hệ thống quản lý dữ liệu tập trung. Khi AI không có dữ liệu đồng nhất, khả năng phân tích hành vi và gợi ý sản phẩm gần như bị giới hạn, khiến hệ thống chỉ phản hồi máy móc chứ chưa thực sự hiểu ý người mua. Thông tin khách hàng nằm rải rác trong Excel, Fanpage hay tin nhắn Zalo. Đó là một điều đáng tiếc vì chính nhóm khách hàng cũ mới là nhóm sẵn sàng quay lại và chi tiêu cao hơn khi được chăm sóc đúng cách.

Cách khắc phục: Doanh nghiệp cần gom toàn bộ data từ fanpage, website và kênh nhắn tin về cùng một nền tảng để AI học và gợi ý chính xác hơn. Ví dụ với iGen, hệ thống tự động thu thập và lưu mọi lịch sử trò chuyện với khách. Dữ liệu này được đồng bộ vào một bảng tổng, giúp AI phân loại khách hàng cũ/ mới và tự động gợi ý nhóm cần chăm lại.

Thiếu nhân sự am hiểu công nghệ

Nhiều chủ cửa hàng chưa quen với khái niệm “huấn luyện AI” hay “tối ưu kịch bản”. Việc cài đặt công cụ mới khiến họ e dè vì sợ phức tạp hoặc tốn thời gian học.

Cách khắc phục: Chủ cửa hàng nên bắt đầu với công cụ AI đã được tối ưu cho Fanpage Facebook với các tính năng cơ bản như chatbot tự động trả lời tin nhắn, bình luận và đăng bài. Ví dụ khi sử dụng dịch vụ trọn gói như iGen, khách hàng không cần biết code mà đã có đội ngũ iGen chịu trách nhiệm và hỗ trợ khách hàng. Một khi đã quen với việc sử dụng công cụ AI, khách hàng có thể mở rộng sang tích hợp website hoặc CRM.

Chi phí đầu tư ban đầu

Doanh nghiệp nhỏ thường ngại đầu tư vì sợ không thấy kết quả rõ ràng. Họ từng thử chatbot miễn phí nhưng không hiệu quả, dẫn đến tâm lý “AI chỉ dành cho doanh nghiệp lớn”.

Cách khắc phục: Hãy coi AI là công cụ tăng năng suất chứ không phải chi phí cố định. Chủ cửa hàng nên chọn gói cơ bản để thử nghiệm trước trên 1 Fanpage. Sau 30 ngày, đo tỷ lệ phản hồi, tương tác và doanh thu sẽ đối chiếu được hiệu quả với khi chưa sử dụng AI. Việc có mở rộng tính năng AI hay không lúc này trở nên dễ quyết định hơn rất nhiều.

Khác biệt ngôn ngữ và trải nghiệm tiếng Việt

Phần lớn chatbot bán hàng quốc tế sẽ không hiểu được ngữ cảnh hội thoại Việt Nam, nhất là các từ địa phương hay từ viết tắt để nhắn tin trong văn hóa người Việt. Điều này ảnh hưởng khá tiêu cực tới trải nghiệm khách hàng, khiến họ biết ngay rằng họ đang nhắn tin với một thứ máy móc chứ không phải con người.

Cách khắc phục: Hãy chọn nền tảng AI do người Việt phát triển, có khả năng học từ dữ liệu thực tế và sử dụng tiếng Việt tự nhiên. Ví dụ chatbot của iGen có thể được huấn luyện bởi hàng triệu đoạn hội thoại bán hàng tiếng Việt. Chatbot có thể hiểu các câu hỏi đời thường như “ship liền nha”, “mình mua cho ny” hay “cho em deal tốt nhất” và phản hồi tự nhiên như nhân viên thật.

Kết luận: Từ nhu cầu hiện tại tới xu hướng tương lai

Khi thế giới tiến vào giai đoạn tự động hóa sâu, ranh giới giữa người bán hàng “giỏi” và người bán hàng “thông minh” sẽ được xác định bởi khả năng sử dụng AI như một phần công việc hàng ngày. Trong tương lai, chatbot hoặc các dạng hỗ trợ tự động của AI sẽ không còn là công cụ bổ trợ mà sẽ trở thành chuẩn vận hành tối thiểu cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs)

Tại Việt Nam, tốc độ chuyển đổi này còn nhanh hơn nhờ thói quen mua sắm qua mạng xã hội và nền tảng nhắn tin trực tuyến. Do đó, doanh nghiệp nào xây dựng được hệ thống này sớm sẽ có lợi thế rõ rệt, ví dụ như quy trình thu thập dữ liệu và phản hồi khách hàng sẽ nhanh hơn rất nhiều đối thủ vẫn còn đang chập chững bước vào cuộc đua.

iGen và hướng đi cho doanh nghiệp nhỏ

Với các doanh nghiệp nhỏ, thay vì cố gắng bắt kịp công nghệ, điều quan trọng mà chủ doanh nghiệp nên nhớ luôn là chọn đúng điểm khởi đầu. Bắt đầu từ việc phản hồi tin nhắn nhanh hơn hôm nay, bạn đang tạo nền móng cho một hệ thống bán hàng thông minh của ngày mai.

Bộ giải pháp AI từ iGen được xây dựng chính cho bước đi đầu tiên ấy. Một bộ công cụ đơn giản, tập trung vào Fanpage Facebook và các nền tảng mạng xã hội phổ biến, nói tiếng Việt tự nhiên, sẽ giúp chủ cửa hàng tự động hóa quy trình tiếp cận khách hàng mà không phải chi trả quá nhiều để thuê đội ngũ nhân viên tư vấn.

Nói cách khác, iGen chính chiếc cầu nối khách hàng từ việc phải làm thủ công đến hành trình bán hàng tân tiến trong kỷ nguyên số.

iGen - đồng hành bền vững cùng SMEs! Liên hệ ngay để được tư vấn và dùng thử dịch vụ miễn phí!